はじめに

Microsoft Fabric の正式リリース以降、「OneLake（ワンレイク）」という言葉を耳にする機会が増えてきました。

名前が OneDrive や SharePoint を連想させることもあり、

と誤解されるケースも少なくありません。

しかし OneLake は、日常業務の文書管理を目的としたストレージではなく、
分析・データ加工・AI 活用のために設計された“統合データレイク基盤” です。

この記事では、OneLake の特徴や構造、分析基盤としての使い方を整理します。

1. OneLake とは ― Microsoft Fabric 全体を支える共通データレイク

OneLake は、Microsoft Fabric の各ワークロードが利用する共通データレイクです。
内部では Azure Data Lake Storage Gen2（ADLS Gen2）が基盤として使われており、

といったサービスが、すべて OneLake 上のデータにアクセスして動作します。

OneLake を理解するうえで重要なのは、

データの物理的な配置にとらわれず、組織全体のデータを“論理的に一つのレイク”として扱えるよう設計されていること

です。

これは OneLake の重要な特徴のひとつであり、
Fabric の複数ワークロードが同じデータを共有しやすくする土台となります。

解説の続きは、Qiitaの記事をご覧ください。