Power BIでレポートを作り始めたとき、「とりあえずデータを読み込んで可視化してみたものの、思ったように集計できない」「レポートが重い」「後から修正が大変」と感じたことはないでしょうか。実は、こうした悩みの多くはデータ変換の設計が原因で起こります。 Power BIでは、レポート作成やDAXよりも前段階にあるデータ変換が非常に重要です。どのような構造（概念）でデータを持たせるのか、データ型は正しく設定されているか、列をどこで・どのように作成／変換するのか――これらを理解しているかどうかで、レポートのパフォーマンスや保守性は大きく変わります。本記事では、Power BIを使う上で押さえておきたいデータ変換の基礎知識として、

① 概念（スタースキーマ）
② データ型
③ 列の作成・変換

の3つのポイントを中心に解説します。これからPower BIを学ぶ方や、自己流で使ってきた方が「なぜそうするのか」を理解するための土台として、ぜひ参考にしてください。

1.概念（スタースキーマ）

スタースキーマとはデータモデリングにおける一種のデータ構造を指し、「事実データ」と「分析の切り口となるデータ」を分けて整理する考え方です。図1のように、中心に集計対象となるデータを置き、その周りに「日付」「商品」「顧客」などの分析の切り口となるデータを配置する形が、星（スター）のように見えるため、この名前が付いています。