セミナー動画「ナレッジ管理の新潮流：音声から始まるAI業務自動化で応答品質を均一に 〜東大松尾研発スタートアップによる生成AI音声活用の最先端事例〜」を公開します。


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■ 本ウェビナーの概要

従来のマニュアルベースのナレッジと新しいデータ活用の可能性
多くの企業では、マニュアルやFAQを中心としたナレッジ管理が、業務の再現性・生産性・品質を高める基盤となっています。
しかし、情報の更新が追いつかない、属人化している、データが分散して検索に時間がかかるなど、「ナレッジはあるが活かしきれていない」という課題を抱える企業も少なくありません。

蓄積された音声データを活かせず、ナレッジが眠っている
コールセンターやカスタマーセンターでは、日々の通話ログや対応履歴が膨大に蓄積されています。
しかし、それらを十分に活用できず、「データはあるのに使えない」状態に陥っているケースも多く見られます。
音声データのナレッジ化が進まないことで、オペレーターによって対応品質にばらつきが生じ、検索や再利用の非効率が業務全体のスピードを阻害しています。

音声からナレッジを自動生成、応答品質を均一化した最新事例を紹介
本セミナーでは、音声データを生成AIで自動処理し、ナレッジとして活用する２つの最新事例を紹介します。
① 消防コールセンターにおける音声会話から病状の一次振り分けを行う業務において、手入力に依存していたプロセスを、
既存マニュアルをもとに音声振り分けロジックを構築し、 80％以上の精度を実現 しました。
② コールセンターの音声履歴が存在していながら、活用が進まず属人化していた企業に対して、AIを用いて検索性・参照性を
高めることで、 対応品質を均一化 し、情報共有をスムーズにする仕組みを実現しました。
これらの実例を通じて、音声データを知識資産へと変換し、PoCから全社展開へと進むための実践ステップを解説します。