これまでのAI活用は、翻訳や要約、問い合わせ対応など、ひとつの役割をこなす優秀な個人のような存在でした。しかし最近は、複数のAIが役割分担して動くマルチエージェントが登場し、AIがチームで仕事をするような使い方ができるようになっています。

Copilot Studioでも、このマルチエージェント構成を取り入れた開発が可能になりました。うまく設計すれば、単純なチャットボットを超えた業務自動化や判断支援など、より複雑な業務フローにも対応できるようになります。

今回は、マルチエージェントの基本を整理し、Copilot Studioでの構築手順もあわせて紹介します！

マルチエージェントの基礎知識

近年、生成AIは「質問に答えるツール」から「業務を支援するパートナー」へと進化しています。その中でも注目されているのが、複数のAIが役割分担しながら協調して動く「マルチエージェント」という考え方です。

まずは、マルチエージェントとは何か、その基本から整理していきましょう。

マルチエージェントとは

マルチエージェントとは、複数のAIエージェントがそれぞれ役割を持ち、協調して動作する仕組みのことです。

解説の続きは、Qiitaの記事をご覧ください。

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